旅行智量提高
，怎么既有功率又有温度

　　AI正成为不少游客的智行程规划师；多景区接入DeepSeek大模型推动“伴游体会”——。

　　旅行“智”量提高
，旅行量提率又怎么既有功率又有温度 ？高既

　　阅览提示 。

　　AI的有功有温深化使用不仅为游客带来全新体会，也为景区 、智旅行企业带来全新的旅行量提率又开展思路。业内人士以为 ，高既构思和有温度的有功有温服务仍是旅行业立身之本。

　　“清明假日从北京动身，智去哪儿郊游既小众、旅行量提率又闲适，高既性价比又高
？有功有温”3月26日，在北京作业的智隋凯雯在DeepSeek(人工智能大模型深度求索)中这样问询。短短几秒钟时刻
，旅行量提率又DeepSeek就给出了10个可选择的高既旅行城市及引荐理由，隋凯雯从中选了陕西汉中作为出行目的地。

　　清明小长假接近
，记者注意到，交际平台上的郊游攻略“画风”与从前比较有了一些新变化——“DeepSeek定制四天三夜扬州旅行攻略”“AI生成厦门三天旅行攻略”……AI正成为不少游客的行程规划帮手。

　　与此同时，景区也在加快“接招” 。近期，安徽黄山 、江西庐山、重庆三峡龙脊等景区纷繁宣告接入DeepSeek大模型 ，在智能交互 、场景服务、伴游体会等方面优化晋级。业内人士表明
，AI的深化使用不仅为游客带来全新体会 ，也为景区、旅行企业带来全新的开展思路
。

　　20秒内收到一份详细的行程表。

　　“请规划一份西安三日游方案 ，要求包含小众博物馆，避开网红餐厅，预算是每天500元以内 。”在上海作业的程序员王睿在DeepSeek输入需求后 ，不到20秒就收到了一份详细的行程表：从西安碑林博物馆的VR体会，到回民街近邻巷子的三十年泡馍老店，乃至标示了每段骑行道路的长度 、所用时刻等 。

　　王睿还向记者展现了DeepSeek完结的另一份攻略：兵马俑反向旅行秘籍——教他怎么避开人流 ，以取得更好的观赏旅行体会 。“曾经要熬夜刷几十篇行记才干总结出这些门路 ，现在AI直接提炼出精华 ，几秒钟就能出行程 ，实在太方便了。”他感叹。

　　记者了解到，像王睿这样的“AI旅行家”现在不在少数。越来越多的年轻人把旅行规划作业交给AI 
，用AI查信息、做规划、写攻略 。“AI导游”让出游功率极大提高 。

　　AI风潮相同刮到了自驾圈。“从河北唐山动身，自驾去往乌兰布统草原，3个人 ，想看星空 ，避开商业化景点。”一周前，河北唐山的朱女士和朋友预备结伴自驾
，将需求发到DeepSeek后，不到30秒她就收到了一份详细的自驾攻略。

　　“DeepSeek相当于帮咱们生成了路书，还考虑到了加油、堵车、疲惫等细节问题
，并引荐了沿途美食。”终究  ，朱女士和朋友顺畅在3天内完结了自驾游 。“这是我第一次用AI寻求旅行方面的主张 ，生成的成果很值得学习，作用比我幻想的好多了 。”朱女士说
。

　　协助景区精准满意游客需求。

　　当越来越多的游客用AI生成旅行攻略时 ，景区也在加快拥抱AI 。日前，安徽黄山景区宣告，黄山AI旅行帮手全面接入DeepSeek。记者了解到，连云港花果山、重庆三峡龙脊等景区也纷繁接入DeepSeek，并上线景区数字人体系。

　　景区接入DeepSeek大模型后作用怎么？安徽途马科技有限公司首席技能官王恺乐告知《工人日报》记者 ，接入DeepSeek后，黄山AI旅行帮手答复问题的准确率更高 ，尤其是日期类问题
，答复作用更优。回答游客咨询的准确率约提高2.5% 
。

　　据王恺乐介绍，黄山AI旅行帮手在部分场景对DeepSeek根底模型进行了微调 ，并挂载了在黄山构建的知识库体系 。知识库体系将日常客服人员、运营人员搜集的信息实时灌注给大模型，“这些高质量数据能让大模型更懂黄山
，也更懂游客”。

　　“在用户授权的状况下，黄山AI旅行帮手会依据游客的方位 、购票信息等精准引荐旅行进程中需求的产品或服务 。”王恺乐说，例如，AI识别到游客已购买北大门门票，就会智能地引荐对应北大门的索道及景区交通车车票 ，并依据游客身份信息主动匹配白叟
、小孩、武士等优惠 。

　　北京第二外国语学院首都文明和旅行开展研究院履行院长厉新建对《工人日报》记者表明，AI既能满意游客对定制旅行的需求，又有助于景区精准供给匹配游客需求的产品和服务，让工业在供求动态适配中完成长足开展。

　　构思和服务仍是立身之本
。

　　跟着越来越多的“AI旅行家”呈现，AI攻略的可靠性也呈现了争议。北京市民任女士在用AI定制“山西大同四天三晚旅行攻略”时发现 ，攻略中的部分内容存在失实的状况，“引荐的景点有一个并不在大同 ，查找后发现在长治市
 。”游客贾女士也曾在交际媒体发文吐槽
：“依据AI引荐的杭州西溪湿地玩耍道路旅行 ，却差点闯进未敞开区域”
。

　　对此 ，山东青岛某旅行社资深导游程先生告知记者，游客用AI制造的旅行攻略中所涉景区、交通等信息或许现已过期或有误 。因而 ，AI攻略能够作为出行参阅
，实践行程仍需结合本身判别灵敏调整。

　　厉新建表明 ，AI算法虽能快速生成行程方案 ，但易形成旅行进程模式化 ，“对游客而言
，不知道的惊喜有时也是旅途中难忘的回想，假如过度依靠AI ，或许错失探究不知道的趣味。”。

　　记者了解到 ，现在景区接入DeepSeek的详细使用场景包含行程规划、实时问答 、景区解说服务、沉溺式体会等多方面。“接入DeepSeek后
，咱们现已完成了针对部分场景的模型微调 ，未来方案研制更多的产品使用 ，如智能IVR(交互式语音应对)电话、视频通话电子导览等。”王恺乐说。

　　厉新建以为，旅行业面临的是“千人千面”的游客需求 ，构思和有温度的服务仍是立身之本。应当理性认识AI对旅行业的赋能，使用AI而非依靠AI，“更多地考虑怎么建立人与AI杰出协作的新模式，用人文关心赋予AI旅行产品和服务‘人的滋味’。”厉新建说。

　　工人日报—中工网记者 赵欢 。